package com.iflytek.wordcount01;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

/**
 * Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT>
 * 第一个参数：默认情况下是mapreduce框架所读文件的起始偏移量,类型为Long，在mr框架中类型为LongWritable
 * 第二个参数：默认情况下是框架所读到的内容，类型为String，在mr框架中为Text
 * 第三个参数：框架输出数据的key，在该单词统计的编程模型中输出的是单词，类型为String，在mr框架中为Text
 * 第四个参数：框架输出数据的value，在此是每个所对应单词的个数，类型为Integer,在mr框架中为IntWritable
 */
public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text,Text,LongWritable> {
    //Mapper输出kv键值对  <单词，1>
    private final Text keyOut = new Text();
    private final static LongWritable valueOut = new LongWritable(1);

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //将读取的一行内容根据分隔符进行切割
        String[] words = value.toString().split("\\s+");
        //遍历单词数组
        for (String word : words) {
            keyOut.set(word);
            //输出单词，并标记1
            context.write(keyOut,valueOut);
        }
    }
}